以下是Chrome浏览器网页行为热力图制作的相关内容：
1. 使用专业工具
- 访问相关网站：打开Chrome浏览器，输入如https://www.gisclouder.com等专业热力图制作工具的网址。该工具在PC浏览器上使用体验较好，不建议用IE浏览器。
- 选择底图：根据需求，在工具中选择适合的地图风格作为底图，有不同风格的地图可供选择。
- 添加数据：若数据量少，可在“添加数据”面板选择研究区域，如全国或单个省份等，列表会展示相应区域，在城市后的文本框输入对应值，完成后点击“生成热力图”。也可在“导入数据”面板上传Excel表格，先下载模板，按约定格式编辑好数据，包括经度、纬度、属性值等字段，再上传文件，最后点击“生成热力图”。
- 调整样式：数据编辑并生成热力图后，可拖动“半径”和“模糊”滑条，调整热力图的样式，观察其变化效果。
2. 利用插件
- 安装插件：在Chrome浏览器的扩展程序商店中搜索如Hotjar、Crazy Egg等热力图相关插件，点击安装。
- 配置插件：安装完成后，根据插件的提示进行配置，如设置跟踪的用户行为类型、数据收集的时间范围等。
- 查看热力图：在配置完成后，插件会自动开始收集用户在网页上的行为数据，并在达到设定条件后生成热力图。可以在插件的界面中查看和分析热力图，了解用户的点击、浏览等行为分布情况。
3. 使用代码库
- 引入库文件：在网页的HTML文件中，通过``标签引入如Heatmap.js等热力图代码库。
- 准备数据：按照代码库的要求，准备好包含用户行为数据的JSON格式数据，如记录用户点击位置的坐标、点击次数等信息。
- 创建实例并设置配置：在JavaScript代码中，创建一个热力图实例，如使用Heatmap.js时，可通过`h337.create`方法创建一个实例，并设置容器、背景颜色、渐变颜色等配置项。
- 绑定数据并生成热力图：将准备好的数据绑定到热力图实例上，调用相应的方法生成热力图，如Heatmap.js中的`setData`方法。